人工智能浪潮的又一次興起，在很大程度上得益于大數據技術與產業的飛速發展。大數據為人工智能應用提供了大規模、高質量、多源化和異構的數據支撐。顯而易見，有價值的數據越多，人工智能的預測、分析和判斷就越準確。正是因為有了有質有量的大數據，人工智能才有了今天質的飛躍，能夠更快速地進入到生產生活的各個方面。

無論是從技術層面還是用戶應用層面，大數據與人工智能都有進一步融合的趨勢?！皵抵侨诤稀薄?nbsp;—大數據與人工智能之間的關系。在這一趨勢下，統一的數據分析與人工智能平臺成了企業用戶關注的焦點。

政務服務中心（辦事大廳）作為政府面向大眾的綜合性服務場所，每天通過相關電子政務平臺、微信平臺、窗口叫號、服務評價及信息發布管理平臺等服務平臺有大量數據。

如何利用這些數據，通過深層次及更高效率的數據分析、挖掘及統計為中心各管理決策層提供精準的決策支撐，以及為前來辦理業務的廣大民眾提供更便捷的服務支撐成為中心提升業務處理及管理能力的首要解決事項。

武漢星際互動智能技術有限公司基于此特開發了針對政務服務中心（政務大廳）的窗口數據可視化系統分析平臺。

SINGI智慧政務大數據可視化平臺通過對政務大廳辦事排隊、窗口人流量、業務辦件量、業務辦理進度、好差評滿意度、窗口辦件效率等各類數據的綜合分析，有一定的數據沉淀后，自動與往年同期形成對比結果。

此外，后臺數據可投屏至政務大廳LED全彩大屏上實時發布顯示，將各類統計數據實時推送到大屏幕上，通過圖形化清晰展示各類統計數據，便于工作人員、辦事群眾實時掌握大廳的情況。

辦理人數：通過叫號系統并結合視頻監控，對每天辦理業務人次、各服務窗口受理業務量等進行采集分析，可及時調整業務窗口，大幅減少忙閑不均、個別窗口辦事效率低等問題，為大廳服務提供基礎數據。

辦理審批事項件數：對大廳和各窗口辦理審批事項件數的統計，掌握窗口工作量、辦事效率、辦理該業務平均跑腿次數等情況，發現有關問題并有效解決。

辦理時限：自動計算某項業務從首次受理到辦理完畢的用時，形成辦理時限大數據，直觀展示各窗口、各審批業務的平均辦理時限，為分析發現問題、督促提速提效提供過硬依據。

滿意度統計：對各窗口服務評價，一號一評，實現各窗口服務滿意度、意見建議的統計，進行橫向、縱向比較，優化窗口服務。

窗口類型數據統計：對稅務、社保、不動產等窗口數據進行統計，詳細了解每天、每月或者年度各個窗口辦件的數量，數據完整真實，為政務中心提供數據支持；此外，搜索框輸入關鍵詞即可彈出群眾所需辦理的事項，省時便捷。

樓層3D管控運維服務：通過大數據平臺的3D可視化管控功能，對政務大廳每個樓層的所有智能設備進行管控，工作人員可詳細查看各樓層設備的運行狀況，包括當前運行、設備離線、故障、使用率以及當前辦事、等待人數等數據一目了然。

后臺的運維內容包括日常運維、例行巡檢、響應支持服務、運行維護報告等；對設備的巡檢等維護服務數據，異常設備可發出預警提示，工作人員可準確的查找所在位置并解決，提高效率。

SINGI政務中樞大數據管理平臺將各系統中的數據整合，經數據分析研究專員調查分析，提取對中心運營管理有用數據，使其以可視化圖表形式，加以科技背景及風格，展現到中心大屏。

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